内嵌 AI 的 DICOM 关键切片助手
一次检查，选出关键切片。
本地导入 DICOM、自动识别多序列、按可解释规则推荐关键层面；医生标注与 mm 测距、一键导出 PNG / PDF / JSON。内嵌多模态 AI 为选定切片起草影像描述——非诊断、医生在环、可审计。
仅供医生复核参考，不构成诊断结论
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本地导入 DICOM、自动识别多序列、按可解释规则推荐关键层面；医生标注与 mm 测距、一键导出 PNG / PDF / JSON。内嵌多模态 AI 为选定切片起草影像描述——非诊断、医生在环、可审计。
数字来自一次公开匿名颈椎 MRI（Philips 1.5T）的真实端到端实测。
从导入到导出，每一步都有可核对的产出。AI 内嵌在「起草影像描述」这一步，其余仍是可解释的规则与医生确认。
本地拖入即解析 Study / Series / Instance 并几何排序；支持 JPEG Lossless / 2000 / RLE 压缩序列。
据序列名与几何推断矢状 / 轴位、T1 / T2 / STIR 并给出置信度；低置信序列标「建议核对」。
按序列价值、居中度、连续病灶聚合、跨序列多样化打分；分数可逐项核对，秒级给出。
方框 / 圈 / 箭头 / 文字 / 标尺，写入即存像素与 DICOM 患者坐标；标尺给出真实物理 mm 长度。
多模态模型为医生选定切片起草描述，只描述、不诊断；草稿需医生采用才写入备注。
医生确认后导出正式材料，标注与 mm 测量随附；全程操作留痕、导入默认匿名。
还有：滚轮 / 方向键快速翻层 · 矢状 ↔ 轴位跨序列几何对照 · 可选部署级 Token 保护写操作。
一份公开匿名颈椎 MRI（53 张 / 5 序列）完整跑通导入 → 识别 → 推荐 → 确认 → 标注 → 导出，全程 0 解析错误，患者信息自动匿名。
| 序列 | 自动识别 | 置信度 |
|---|---|---|
| T2W_TSE_HR | 矢状 · T2 | 88% |
| T2W_HR_tra | 轴位 · T2 | 88% |
| T1W_TSE | 矢状 · T1 | 88% |
| STIR_longTE | 矢状 · STIR | 70% |
| SURVEY | 定位像 | 22% |
内嵌多模态模型，据真实切片像素起草影像描述：只描述所见、不下诊断、证据不足会主动说明，医生采用才写入备注。下方为对真实切片的实际输出。
颈椎生理曲度稍变直，各椎体骨质未见明显破坏，边缘可见轻度骨赘增生。C5/6 及 C6/7 等椎间盘 T2 信号减低，并见轻度向后突出，相应水平前蛛网膜下腔稍受压。颈髓形态及信号未见明确异常，椎管未见明显狭窄。
AI 只在「起草影像描述」这一步参与，且非诊断；关键切片推荐是可核对的规则，结论与导出都由医生定。
关键切片推荐来自透明规则，可逐项核对，非黑箱评分。
AI 不下诊断、不参与排序；确认、标注、导出都由医生主导。
每步操作留痕、可回溯；导入自动脱敏患者标识。
我们不做：不编造异常分数、不自动下诊断、不画假病灶 / 假热力图；未配置密钥时 AI 起草禁用。